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现代心理与教育统计学
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二方差的区间估计(第1页)

二、方差的区间估计

根据χ2分布:

自正态分布的总体中,随机抽取容量为n的样本,其样本方差与总体方差比值的分布为χ2分布,这样可直接查χ2表确定其比值的0.95与0.99置信区间。再进一步用下式确定总体方差的0.95与0.99置信区间:

图7-4方差的置信区间示意图

因χ2表的概率是从一侧计算的,故应查α2的概率。

(1)计算0.95的置信区间,此时α=0.05

0.135<σ2<0.95

(2)计算0.99的置信区间,此时α=0.01

0.11<σ2<1.49

答:总体方差0.95的置信区间为0.135~0.95之间,作出这样的推论正确的概率为0.95,错误的概率为0.05。

利用χ2分布,估计σ2的置信区间不受样本容量的限制,而对标准差总体的估计却不这样。因而在对标准差的总体进行估计时,可先对其方差进行估计,求得方差的置信区间之后,再将所得值开平方,其正平方根,便是标准差的相当于方差置信水平的置信区间,见下例。

【例7-7】n=31,sn-1=5,问σ的0.95置信区间?

15.96<σ2<44.6

不等号两边都开平方,取正平方根,结果为3.99<σ<6.68。

答:σ的0.95的置信区间为3.99~6.68。

与【例7-5】计算的结果比较,可以发现这两个结果之间很相近。故如果样本容量小于30,用方差的置信区间开平方,计算标准差的置信区间更方便、准确。

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